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0. 要点汇总
要点 (yào diǎn) = Key points/Main points
汇总 (huì zǒng) = Summary/Compilation
0. 要点汇总
本篇文章的要点整理如下
本篇 (běn piān) = This article/This text
文章 (wén zhāng) = Article/Essay/Text
的 (de) = (possessive particle)
要点 (yào diǎn) = Key points/Main points
整理 (zhěng lǐ) = Organize/Arrange/Compile
如下 (rú xià) = As follows/Below
向量：抽象意义上，
向量 (xiàng liàng) = Vector
抽象 (chōu xiàng) = Abstract
意义上 (yì yì shàng) = In the sense of/In terms of meaning
向量是可以对其进行加法和数乘运算的任意对象。计算机专业中，向量是一列数组。
标量：一个单独的数字，用来对向量进行缩放。比如乘以2相当于将这个向量拉长为原来的两倍。
张量：向量和矩阵的另一种说法。通俗一点理解的话，我们可以将标量视为零阶张量，向量（矢量）视为一阶张量，那么矩阵就是二阶张量，图像是三阶张量（高度、宽度、色彩通道）
线性组合：将向量进行缩放再相加的操作，如3i+2j。
张成空间：一组向量的全部线性组合所构成的向量集合
线性相关：向量组中至少有一个向量都可以用向量组中其他向量的线性组合来表示出来。
线性无关：向量组中的（任意）一个向量都无法用向量组中其他向量的线性组合表示出来。
基：如果向量空间中的一组向量满足：互相线性无关，张成 V，则它们是向量空间 V 的一组基。该空间的任意向量都能表达为基向量的线性组合。
线性变换：向量的运动，变换后保持加法和数乘两种运算。