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第1章
Python用于人工智能
用于 (yòng yú) = used for/applied to
人工 (rén gōng) = artificial/man-made
智能 (zhì néng) = intelligence
AIPython包含可运行的代码，源自《人工智能：计算代理的基础》第三版
包含 (bāo hán) = contains/includes
可运行的 (kě yùn xíng de) = runnable/executable
代码 (dài mǎ) = code
源自 (yuán zì) = originates from/comes from
人工智能 (rén gōng zhì néng) = Artificial Intelligence
计算代理 (jì suàn dài lǐ) = Computational Agents
基础 (jī chǔ) = Foundations
第三版 (dì sān bǎn) = Third Edition
[Poole 和 Mackworth, 2023]。它具有以下设计目标：
它 (tā) = it
具有 (jù yǒu) = has/possesses
以下 (yǐ xià) = following/as follows
设计 (shè jì) = design
目标 (mù biāo) = goals/objectives
可读性优先于效率，尽管不会牺牲渐进复杂性。
可读性 (kě dú xìng) = readability
优先于 (yōu xiān yú) = takes priority over/prioritizes
效率 (xiào lǜ) = efficiency
尽管 (jǐn guǎn) = although/while
不会 (bù huì) = will not
牺牲 (xī shēng) = sacrifice
渐进 (jiàn jìn) = gradual/progressive
复杂性 (fù zá xìng) = complexity
AIPython并不是用来替代设计良好的库或优化工具的。
可以将它看作一个玻璃制的发动机模型，你可以透过它看到内部结构；
但不要指望它能驱动一辆大卡车，它只是让你了解金属发动机如何驱动车辆。
尽量减少使用库。读者只需要了解Python。库隐藏了许多细节，而我们将这些细节显式呈现。唯一使用的库是matplotlib，用于绘图和绘制图形。
1.1 为什么选择Python？
我们选择Python是因为Python代码可以非常接近伪代码。它是为人类阅读而设计的。
Python的效率相当可观。对于小型示例来说，效率通常不是问题。如果你的Python代码效率不够高，一般的改进方法是找出耗时最多的部分，并用更底层的语言更高效地实现这部分。大多数底层语言都可以很好地与Python互操作。这种方式比完全使用底层语言编写代码需要更少的编程时间，并且可以得到更高效的代码（因为你会有更多时间优化）。如果你将这些代码用于更大的项目，你无需对这里的代码进行这样的优化。
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