english
chinese
在本章中，我们将涵盖以下主题： • 发现 AWS 分析生态系统 • 探索 AWS
在 (zài) = in
本章 (běn zhāng) = this chapter
中 (zhōng) = in
我们 (wǒmen) = we
将 (jiāng) = will
涵盖 (hángài) = cover, include
以下 (yǐxià) = the following
主题 (zhǔtí) = topics
发现 (fāxiàn) = discover, find
AWS = Amazon Web Services (abbreviation, commonly used as is)
分析 (fēnxī) = analysis
生态系统 (shēngtài xìtǒng) = ecosystem
探索 (tànsuǒ) = explore
上的现代数据架构 • 创建基本的现代数据架构
上的 (shàng de) = on (referring to something mentioned previously)
现代 (xiàndài) = modern
数据 (shùjù) = data
架构 (jiàgòu) = architecture
创建 (chuàngjiàn) = create, establish
基本的 (jīběn de) = basic
现代数据架构 (xiàndài shùjù jiàgòu) = modern data architecture
技术要求
为了跟随本章的内容，您需要以下前提条件：
技术要求 (jìshù yāoqiú) = technical requirements
为了 (wèile) = in order to, to
跟随 (gēnsuí) = follow
本章 (běn zhāng) = this chapter
的 (de) = possessive or descriptive particle
内容 (nèiróng) = content
您 (nín) = you (polite form)
需要 (xūyào) = need, require
以下 (yǐxià) = the following
前提条件 (qiántí tiáojiàn) = prerequisites, preconditions
前提 (qiántí) = premise, precondition
条件 (tiáojiàn) = condition, requirement
• 一个拥有控制台访问权限的 AWS 账户 • AWS CLI 访问权限
本章的代码示例可以在本书的 GitHub 仓库中找到，链接如下：
发现 AWS 分析生态系统
AWS 提供了大量的分析服务。此外，AWS 还有许多专注于数据分析的合作伙伴，他们提供运行在 AWS 基础设施上的分析解决方案。然而，合作伙伴解决方案不在本节的范围之内。
本节重点介绍 AWS 完全托管的分析服务。为了列出这些服务，我们首先将定义与分析功能相关的特定类别。机器学习和预测分析也不在本章的范围内。对于每个服务类别，我们将列出可用的 AWS 服务，并为每个服务提供一个高级别的描述。图 1.1 展示了常用的 AWS 分析服务。
khmer
នៅក្នុងជំពូកនេះ យើងនឹងគ្របដណ្តប់ពីប្រធានបទដូចខាងក្រោម៖
នៅក្នុង (nau knong) = in, within
ជំពូកនេះ (chompoak nih) = this chapter
យើងនឹង (yeung neng) = we will
គ្របដណ្តប់ (krup danp) = cover, include
ពី (pi) = from, about
ប្រធានបទ (protheanbot) = topics, subjects
ដូចខាងក្រោម (doch khang krawm) = as below, as follows
ការស្វែងរកបរិវិសិទ្ធិវិភាគ AWS
ការស្វែងរក (kar svaeng rok) = search, seeking
បរិវិសិទ្ធិ (bari visith) = privileges, rights
វិភាគ (viphiek) = analysis
ការស៊ើបអង្កេតស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យសម័យទំនើបនៅលើ AWS
ការបង្កើតស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យសម័យទំនើបមូលដ្ឋាន
តម្រូវការបច្ចេកទេស
ដើម្បីតាមដានការសិក្សានេះ អ្នកត្រូវការពីលក្ខខណ្ឌដូចខាងក្រោម៖
- អាគោន AWS មួយដែលមានការចូលប្រើកុងសូល
- ការចូលប្រើ AWS CLI
ឧទាហរណ៍កូដសម្រាប់ជំពូកនេះអាចចូលរួមបាននៅលើឃារប៊ូស GitHub សម្រាប់សៀវភៅនេះ នៅកន្លែង https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
ការស្វែងរកបរិវិសិទ្ធិវិភាគ AWS
AWS ផ្ដល់ជូនសេវាកម្មវិភាគជាច្រើន។ បន្ថែមពីលើនេះ AWS ក៏មានដៃគូជាច្រើនដែលមានជំនាញក្នុងវិស័យវិភាគទិន្នន័យ ហើយផ្ដល់នូវដំណោះស្រាយវិភាគដែលដំណើរការលើឧស្សាហកម្ម AWS។ សេវាកម្មរបស់ដៃគូមិននៅក្នុងវិស័យនេះទេ។
ប៉ុន្តែ ជំហាននេះផ្តោតលើសេវាកម្មវិភាគដែលមានគ្រប់គ្រងទាំងស្រុងដោយ AWS។ ដើម្បីបញ្ជីសេវាកម្មទាំងនេះ យើងនឹងកំណត់ប្រភេទពិសេសដែលទាក់ទងនឹងមុខងារវិភាគ។ បច្ចេកវិទ្យាសម្គាល់ម៉ាស៊ីននិងវិភាគព្យាករណ៍ក៏មិននៅក្នុងជំពូកនេះទេ។ សម្រាប់ប្រភេទសេវាកម្មនីមួយៗ យើងនឹងបញ្ជីសេវាកម្ម AWS ដែលមាន ហើយសម្រាប់សេវាកម្មរាល់មួយយើងនឹងផ្ដល់ការពិពណ៌នាដែលមានកម្រិតខ្ពស់។ រូបភាព ១.១ បង្ហាញសេវាកម្មវិភាគ AWS ដែលគេច្រើនប្រើ។
burmese
ဤအခန်းတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါหัวข้อများကို ဖော်ပြပါမည် –
- AWS နည်းပညာဆိုင်ရာ စနစ်ကို ရှာဖွေခြင်း
- AWS ပေါ်တွင် အသစ်နှင့်တိုးတက်သော ဒေတာဗီဇဇာတ်ဝင်ကွင်းကို စူးစမ်းခြင်း
- အခြေခံ အသစ်နှင့်တိုးတက်သော ဒေတာဗီဇဇာတ်ဝင်ကွင်းတစ်ခု ဖန်တီးခြင်း
နည်းပညာလိုအပ်ချက်များ
ဤအခန်းကို လိုက်လျောပါရန် အောက်ပါ အကြောင်းအရာများလိုအပ်ပါသည် –
- AWS အကောင့်တစ်ခု၊ Console ဝင်ရောက်ခွင့်ရှိသည်
- AWS CLI ဝင်ရောက်ခွင့်
ဤအခန်းအတွက် ကုဒ်နမူနာများကို သင်္ချာအတွက် https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1 တွင် GitHub Repository တွင် ကြည့်ရှုနိုင်ပါသည်။
AWS နည်းပညာဆိုင်ရာ စနစ်ကို ရှာဖွေခြင်း
AWS သည် အရမ်းလက်ခံရသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများအများကြီးပေးသည်။ ထို့ပြင် AWS သည် ဒေတာခေတ်သစ်စနစ်တွင် အထူးပြုသော နည်းပညာပူးပေါင်းကော်ပိုရေးရှင်းများစွာလည်းရှိသည်။ ယင်းတို့သည် AWS အခြေခံဖွဲ့စည်းပုံပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်သော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဖြေရှင်းမှုများကို ပေးသည်။ သို့သော် အဆိုပါ ပူးပေါင်းသူဖြေရှင်းမှုများသည် ဤအခန်းတွင် မပါဝင်ပါ။
ဤအခန်းသည် AWS ၏ ပြည့်စုံစီမံခန့်ခွဲထားသော နည်းပညာဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများကို ဦးတည်ပါသည်။ အဆိုပါ ဝန်ဆောင်မှုများကို စာရင်းတင်ရန်အတွက် ပထမဦးဆုံးနည်းပညာဆိုင်ရာအလုပ်အမှုများနှင့်သက်ဆိုင်သော အမျိုးအစားများကို သတ်မှတ်ပါမည်။ စက်ရုပ်လေ့လာမှုနှင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြေမှုများသည် ဤအခန်းတွင် မပါဝင်ပါ။ ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးအစားတိုင်းအတွက် AWS ဝန်ဆောင်မှုများကို စာရင်းတင်ပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုစီအတွက် အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြပါမည်။ ပုံ ၁.၁ တွင် ပုံမှန်အသုံးပြုသော AWS နည်းပညာဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖော်ပြထားသည်။
vietnamese
Trong chương này, chúng ta sẽ đề cập đến các chủ đề sau:
- Khám phá hệ sinh thái phân tích AWS
- Khám phá kiến trúc dữ liệu hiện đại trên AWS
- Tạo kiến trúc dữ liệu hiện đại cơ bản
Yêu cầu kỹ thuật
Để theo dõi chương này, bạn sẽ cần các điều kiện tiên quyết sau:
- Một tài khoản AWS với quyền truy cập vào bảng điều khiển
- Quyền truy cập AWS CLI
Mẫu mã cho chương này có thể được truy cập trên kho GitHub của cuốn sách này tại:
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
Khám phá hệ sinh thái phân tích AWS
AWS cung cấp rất nhiều dịch vụ phân tích. Thêm vào đó, AWS còn có nhiều đối tác chuyên về phân tích dữ liệu và cung cấp các giải pháp phân tích chạy trên cơ sở hạ tầng AWS. Tuy nhiên, các giải pháp của đối tác không nằm trong phạm vi của phần này.
Phần này tập trung vào các dịch vụ phân tích được quản lý hoàn toàn bởi AWS. Để liệt kê các dịch vụ này, chúng ta sẽ đầu tiên xác định các loại dịch vụ liên quan đến chức năng phân tích. Học máy và phân tích dự báo cũng không nằm trong phạm vi của chương này. Đối với mỗi loại dịch vụ, chúng tôi sẽ liệt kê các dịch vụ AWS có sẵn và mô tả tổng quan về từng dịch vụ. Hình 1.1 mô tả các dịch vụ phân tích AWS phổ biến.
indonesian
Dalam bab ini, kami akan membahas topik-topik berikut:
- Menemukan ekosistem analitik AWS
- Menjelajahi arsitektur data modern di AWS
- Membuat arsitektur data modern dasar
Persyaratan teknis
Untuk mengikuti bab ini, Anda perlu memenuhi persyaratan berikut:
- Akun AWS dengan akses konsol
- Akses AWS CLI
Contoh kode untuk bab ini dapat diakses di repositori GitHub untuk buku ini di:
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
Menemukan ekosistem analitik AWS
AWS menyediakan banyak layanan analitik. Selain itu, AWS memiliki sejumlah mitra yang mengkhususkan diri dalam analitik data dan menawarkan solusi analitik yang berjalan di infrastruktur AWS. Namun, solusi mitra ini tidak termasuk dalam ruang lingkup bagian ini.
Bagian ini berfokus pada layanan analitik AWS yang sepenuhnya dikelola. Untuk mencantumkan layanan-layanan ini, kami akan terlebih dahulu mendefinisikan kategori spesifik yang terkait dengan fungsi analitik. Pembelajaran mesin dan analitik prediktif juga tidak termasuk dalam ruang lingkup bab ini. Untuk setiap kategori layanan, kami akan mencantumkan layanan AWS yang tersedia, dan untuk setiap layanan, kami akan memberikan deskripsi tingkat tinggi. Gambar 1.1 menggambarkan layanan analitik AWS yang umum digunakan.
russian
В этой главе мы рассмотрим следующие темы:
- Изучение экосистемы аналитики AWS
- Изучение современной архитектуры данных на AWS
- Создание базовой современной архитектуры данных
Технические требования
Для того чтобы следовать материалу этой главы, вам потребуются следующие предварительные условия:
- Аккаунт AWS с доступом к консоли
- Доступ к AWS CLI
Пример кода для этой главы доступен в репозитории GitHub для этой книги по следующей ссылке:
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
Изучение экосистемы аналитики AWS
AWS предоставляет большое количество аналитических сервисов. Кроме того, у AWS есть множество партнеров, специализирующихся на аналитике данных и предлагающих решения, работающие на инфраструктуре AWS. Однако решения партнеров не охватываются в этом разделе.
Этот раздел сосредоточен на полностью управляемых аналитических сервисах AWS. Чтобы перечислить эти сервисы, мы сначала определим конкретные категории, связанные с аналитическими функциями. Машинное обучение и предсказательная аналитика также выходят за рамки этой главы. Для каждой категории сервисов мы перечислим доступные сервисы AWS и дадим краткое описание каждого сервиса. Рисунок 1.1 иллюстрирует часто используемые аналитические сервисы AWS.
Japanese
この章では、以下のトピックについて説明します：
この (kono) = this
章 (shō) = chapter
では (de wa) = in, at (indicates the context or place)
以下の (ika no) = the following
トピック (topikku) = topics (borrowed from English)
について (ni tsuite) = about, regarding
説明します (setsumei shimasu) = will explain
AWS分析エコシステムの発見
分析 (ぶんせき, bunseki) = analysis
エコシステム (ekoshisutemu) = ecosystem (borrowed from English)
の (no) = possessive particle, indicates “of”
発見 (はっけん, hakken) = discovery
AWS上のモダンデータアーキテクチャの探索
基本的なモダンデータアーキテクチャの作成
技術的要件
この章に沿って進むために必要な前提条件は以下の通りです：
- コンソールアクセスがあるAWSアカウント
- AWS CLIへのアクセス
この章のコードサンプルは、本書のGitHubリポジトリでアクセスできます：
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
AWS分析エコシステムの発見
AWSは多くの分析サービスを提供しています。さらに、AWSにはデータ分析を専門とし、AWSインフラストラクチャ上で動作する分析ソリューションを提供する多くのパートナーもいます。ただし、パートナーソリューションはこのセクションの範囲外です。
このセクションでは、AWSの完全管理された分析サービスに焦点を当てます。これらのサービスをリストアップするために、まず分析機能に関連する特定のカテゴリを定義します。機械学習と予測分析はこの章の範囲外です。各サービスカテゴリについて、利用可能なAWSサービスをリストし、各サービスの概要を提供します。図1.1は、よく使用されるAWS分析サービスを示しています。
korean
이 챕터에서는 다음과 같은 주제를 다룹니다:
이 (i) = this
챕터 (chepteo) = chapter (borrowed from English)
에서는 (eseoneun) = in (the context of this chapter)
다음과 같은 (da-eum-gwa gat-eun) = the following
주제 (juje) = topics, subjects
를 (reul) = object particle
다룹니다 (darumnida) = covers, discusses
- AWS 분석 생태계 알아보기
- AWS에서의 현대적인 데이터 아키텍처 탐구
- 기본적인 현대 데이터 아키텍처 만들기
기술적 요구사항
이 챕터를 따라가려면 다음과 같은 사전 조건이 필요합니다:
- 콘솔 접근이 가능한 AWS 계정
- AWS CLI 접근 권한
이 챕터의 코드 샘플은 이 책의 GitHub 리포지터리에서 확인할 수 있습니다:
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
AWS 분석 생태계 알아보기
AWS는 많은 분석 서비스를 제공합니다. 또한 AWS에는 데이터 분석을 전문으로 하며 AWS 인프라에서 실행되는 분석 솔루션을 제공하는 많은 파트너가 있습니다. 그러나 파트너 솔루션은 이 섹션의 범위에 포함되지 않습니다.
이 섹션은 AWS의 완전 관리형 분석 서비스에 집중합니다. 이 서비스를 나열하기 위해 먼저 분석 기능과 관련된 특정 범주를 정의합니다. 머신 러닝과 예측 분석은 이 챕터의 범위 밖입니다. 각 서비스 범주에 대해 사용할 수 있는 AWS 서비스를 나열하고 각 서비스에 대한 높은 수준의 설명을 제공합니다. 그림 1.1은 일반적으로 사용되는 AWS 분석 서비스를 나타냅니다.
Arab
في هذا الفصل، سوف نتناول المواضيع التالية:
- استكشاف نظام التحليلات في AWS
- استكشاف بنية البيانات الحديثة على AWS
- إنشاء بنية بيانات حديثة أساسية
المتطلبات التقنية
لمتابعة هذا الفصل، ستحتاج إلى المتطلبات التالية:
- حساب AWS مع إمكانية الوصول إلى وحدة التحكم
- الوصول إلى AWS CLI
يمكن الوصول إلى مثال الكود لهذا الفصل عبر مستودع GitHub لهذا الكتاب على الرابط التالي:
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
استكشاف نظام التحليلات في AWS
توفر AWS عددًا كبيرًا من خدمات التحليلات. بالإضافة إلى ذلك، تمتلك AWS العديد من الشركاء الذين يتخصصون في تحليلات البيانات ويقدمون حلولًا تحليلية تعمل على بنية AWS التحتية. ومع ذلك، فإن حلول الشركاء لا تدخل ضمن نطاق هذا القسم.
يركز هذا القسم على خدمات التحليلات المدارة بالكامل من AWS. من أجل سرد هذه الخدمات، سوف نحدد أولاً الفئات المحددة المرتبطة بالوظائف التحليلية. كما أن التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية خارج نطاق هذا الفصل. بالنسبة لكل فئة خدمة، سوف نعرض خدمات AWS المتاحة، ولكل خدمة، سنقدم وصفًا عامًّا لها. يوضح الشكل 1.1 خدمات التحليلات الشائعة في AWS.
Hindi
इस अध्याय में, हम निम्नलिखित विषयों को कवर करेंगे:
इस (is) = this
अध्याय (adhyāy) = chapter
में (mein) = in
हम (ham) = we
निम्नलिखित (nimnalikhit) = the following
विषयों (vishayon) = topics, subjects
को (ko) = object marker (indicating the direct object)
कवर करेंगे (kavar karenge) = will cover
- AWS विश्लेषण पारिस्थितिकी तंत्र की खोज
- AWS पर आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर की खोज
- एक बुनियादी आधुनिक डेटा आर्किटेक्चर बनाना
तकनीकी आवश्यकताएँ
इस अध्याय के साथ अनुसरण करने के लिए आपको निम्नलिखित पूर्व-आवश्यकताएँ चाहिए:
- एक AWS खाता जिसके पास कंसोल पहुँच हो
- AWS CLI पहुँच
इस अध्याय के लिए कोड सैंपल इस पुस्तक के GitHub रिपॉजिटरी पर उपलब्ध हैं:
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
AWS विश्लेषण पारिस्थितिकी तंत्र की खोज
AWS कई प्रकार की विश्लेषण सेवाएँ प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, AWS के कई साझेदार हैं जो डेटा विश्लेषण में विशेषज्ञ हैं और ऐसे विश्लेषण समाधान प्रदान करते हैं जो AWS अवसंरचना पर चलते हैं। हालांकि, साझेदार समाधान इस अनुभाग के दायरे में नहीं आते हैं।
यह अनुभाग पूरी तरह से प्रबंधित AWS विश्लेषण सेवाओं पर केंद्रित है। इन सेवाओं को सूचीबद्ध करने के लिए, हम पहले विश्लेषण कार्यों से संबंधित विशिष्ट श्रेणियाँ परिभाषित करेंगे। मशीन लर्निंग और भविष्यवाणी विश्लेषण भी इस अध्याय के दायरे से बाहर हैं। प्रत्येक सेवा श्रेणी के लिए, हम उपलब्ध AWS सेवाओं को सूचीबद्ध करेंगे और प्रत्येक सेवा का एक उच्च-स्तरीय विवरण प्रदान करेंगे। चित्र 1.1 सामान्यत: उपयोग की जाने वाली AWS विश्लेषण सेवाओं को दर्शाता है।
Filipino
Sa kabanatang ito, tatalakayin natin ang mga sumusunod na paksa:
- Pagdiskubre ng AWS analytics ecosystem
- Pag-explore ng modernong data architecture sa AWS
- Paglikha ng isang basic na modern data architecture
Mga teknikal na kinakailangan
Upang sundan ang kabanatang ito, kakailanganin mo ang mga sumusunod na pre-requisites:
- Isang AWS account na may console access
- AWS CLI access
Ang code sample para sa kabanatang ito ay maaaring ma-access sa GitHub repository ng aklat na ito sa:
https://github.com/PacktPublishing/Actionable-Insights-with-
Amazon-QuickSight/tree/main/chapter_1.
Pagdiskubre ng AWS analytics ecosystem
Nagbibigay ang AWS ng maraming analytics services. Bukod pa rito, mayroong mga kasosyo ang AWS na dalubhasa sa data analytics at nag-aalok ng mga solusyon sa analytics na tumatakbo sa AWS infrastructure. Gayunpaman, ang mga solusyon ng mga kasosyo ay hindi saklaw ng seksyong ito.
Ang seksyong ito ay nakatuon sa mga AWS fully managed analytics services. Upang mailista ang mga serbisyong ito, unang itatakda natin ang mga partikular na kategorya na may kaugnayan sa mga analytics functions. Ang machine learning at predictive analytics ay wala sa saklaw ng kabanatang ito. Para sa bawat kategorya ng serbisyo, ililista natin ang mga magagamit na AWS services at para sa bawat serbisyo, magbibigay tayo ng isang high-level na deskripsyon. Ipinapakita ng Figure 1.1 ang mga karaniwang ginagamit na AWS analytics services.
Cantonese ,
Italian
French
German
Spanish
Turkish
Portuguese
Bengali
Malay
Tamil
Telugu
Hebrew
Persian
Urdu
Pashto
Swedish
Swahili
Laos
Shan
Hausa
Marathi
Gujarati
Norwegian
Danish
Uzbekistan
Kazakhstan
Polish
Greek
Armenian
Amharic
Xhosa
Hungarian
Tamazight
Kurds