Introduction – Pourquoi devez-vous lire ce livre ?
1 : Les fondations du Machine Learning
2 : La Régression Linéaire
3 : Adieu Excel, bonjour Python. Vous voilà Data Scientist !
4 : Régression Logistique et Algorithmes de Classification
5 : Réseaux de Neurones
6 : Apprentissage Non-Supervisé
7 : Comment gérer un projet de Machine Learning
Introduction – Pourquoi devez-vous lire ce livre ?
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1 : Les fondations du Machine Learning
2 : La Régression Linéaire
3 : Adieu Excel, bonjour Python. Vous voilà Data Scientist !
4 : Régression Logistique et Algorithmes de Classification
5 : Réseaux de Neurones
6 : Apprentissage Non-Supervisé
7 : Comment gérer un projet de Machine Learning