2009
1: Introduction
2: Semi-Supervised Clustering with User Feedback
3: Gaussian Mixture Models with Equivalence Constraints
4: Pairwise Constraints as Priors in Probabilistic Clustering
1: Introduction
p 1 , 1.1 Bg and Motivation
clustering เป็น tool ส. ใน data mining
– major pattern ,trend s supervisory information eg data labels
แบ่ง object เป็น cluster- แต่ละอัน จะ แทน meaningful sub-population
2: Semi-Supervised Clustering with User Feedback
3: Gaussian Mixture Models with Equivalence Constraints
4: Pairwise Constraints as Priors in Probabilistic Clustering