classic linear network
nonlinear multilayer perceptrons
1 Artificial Neural Networks
2 Linear Associative Networks
3 Perceptrons
4 The Backpropagation Algorithm
5 Hop eld Nets
6 Boltzmann Machines
7 Deep RBMs
8 Variational Autoencoders
9 Deep Backprop Networks
10 Reinforcement Learning
11 The Emperor’s New AI?
1 Artificial Neural Networks
clasifying image มี error น้อยลงตั้งแต่ 2510 , ถึง 2017 error น้อยกว่า human
deep neural network ใช้ pattern recognition
What is an Artifical Neural Network ?
image recognition ให้รูป teapot หลากหลายรูปแบบ ให้ neural network recognise objects
มี interconnnection neuron หรือ unit โดยใส่ input 2 อันและออกมาเป็น output 1 โดยมี connection และให้ w1 ,w2
image recognition รูป teapot
p 18 , ถ้าเราใช้รูป 1000*1000pixel 256 gray level และแยกระหว่าง teapot , non-teapot , ต้องใช้รูป 2561,000,000
adjust weight โดยใช้ algorithm ~ mean definite sequence of logical step เพื่อได้ specific outcome
2 Linear Associative Networks
3 Perceptrons
4 The Backpropagation Algorithm
5 Hop eld Nets
6 Boltzmann Machines
7 Deep RBMs
8 Variational Autoencoders
9 Deep Backprop Networks
10 Reinforcement Learning
11 The Emperor’s New AI?