1 Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda
2 AI/OR Synergies of Process Mining with Optimal Planning of Patient Pathways for Effective Hospital-Wide Decision Support
3 Real-Time Capacity Management and Patient Flow Optimization in Hospitals Using AI Methods
4 How the Health-Care Expenditure Influences the Life Expectancy: Case Study on Russian Regions
5 Operating Theater Management System: Block-Scheduling
1 Artificial Intelligence for Healthcare Logistics: An Overview and Research Agenda
p 3 , แยก care level -> primary , secondary , tertiary care
planning levels -> strategic , tactical , operational
user types -> doctors , nurses , technicians , patients
ML – ใช้ filed of statistical learning ,
และตอนหลังมี DL – เพิ่ม capabilities of ML , ในด้าน speech , image recognition
Supervised learning : mapping input to output เช่น ให้เด็กจำ รถแต่ละประเภท supercar , SUV , เป็น input , จากนั้นให้ sort ออกมารถแต่ละประเภท ถือว่าเป็น output
Unsupervised learning – previous unknown pattern , เช่นในเด็ก ให้ sort รถที่เห็น แล้วให้ arrange/cluster
Reinforcement – ให้เด็ก classify รถ และถ้าถูก ก็ได้รับ reward -> อันนี้บางครั้งเรียกว่า approximate dynamic programing , neuro-dynamic programming
1.2.2 Artificial intelligence