2017
1. Linear Modelling: A Least Squares Approach
2.Linear Modelling: A Maximum Likelihood Approach
3.The Bayesian Approach to Machine Learning
4. Bayesian Inference
5. Classication
6. Clustering
7. Principal Components Analysis and Latent Variable Models

1. Linear Modelling: A Least Squares Approach

p 34 , learning and inferring – fn relationship ระหว่ง set of attribute variables and asso response /target variables
จนทำให้เราสามารถpredict response ของ attribute
eg เพื่อ medical Dx – ต้องมี dataset comprised measuremetn – attr eg BP , HR , wt
จากผปที่ know disease – response : healthy / disease
อีกอัน เพื่อ make recommmendation – customer
build model from – descriptor item particular customer ที่ previous bought(att), และดูว่า customer ชอบหรือไม่(resp)
1.1 Linear modelling –

2.Linear Modelling: A Maximum Likelihood Approach

3.The Bayesian Approach to Machine Learning

4. Bayesian Inference

5. Classication

6. Clustering

7. Principal Components Analysis and Latent Variable Models

• Facebook
• X
• Line